莱加内斯VS皇家马德里:InfoQ中文版

莱加内斯在哪个城市 www.ayxeps.com.cn

2020-02-28 15:37    2020-02-28 20:16

疫情蔓延,美国交易所Coinbase已限制员工到中国等地,发布四阶段“抗疫”行动

随着江苏、山西、广东、甘肃、辽宁、云南、山西等调整响应级别、企业逐步复工,国内抗疫取得了初步进展。不幸的是,冠状病毒却在向全球蔓延,现已在52个国家(不包括钻石公主号邮轮)发现了冠状病毒,并已经严重影响了当地人们的生活。Coinbase是一家总部位于美国加利福尼亚州旧金山的数字货币交易所,37岁的Coinbase创始人Brian Armstrong刚以财富70亿人民币登上胡润全球富豪榜。除美国外,Coinbase在英国、爱尔兰和日本均设有办事处。近日,Coinbase在发布的一份文件中展示了该公司将如何应对可能到来的疫情爆发。

腾讯计费金融级技术架构演进

金融级技术架构的特性是什么?如何保证高一致、高性能、高可用、高可靠等特性的实现?中台、微服务应该如何考虑?TDMesh 的架构设计是怎样的?在 ArchSummit 全球架构师峰会北京上,InfoQ 记者带着这些问题对腾讯计费首席架构师陈宁国进行了采访。腾讯计费金融级技术架构TDMesh腾讯计费,是孵化于支撑腾讯内部业务千亿级营收的互联网交易平台,它汇集了国内外主流支付渠道,承载腾讯公司收入大盘, 百亿级账户、百亿级日交易、覆盖 180+ 个国家(地区)、服务数万业务和上百万商户,是一个全方位的一站式计费平台。

软件工程面试中的反乌托邦

在面试中,我经?;岜灰笮匆桓鏊惴ɑ蛘呶掣鏊惴ū嘈床馐杂美?。去年的1月份前后,我决定找一份新工作,一家大型搜索和广告公司的招聘人员在LinkedIn上联系我,告诉我电话面试的事情。我被要求在45分钟内编写出康威的游戏人生。我完写了整个程序,并进行了良好的测试,但我还是被拒绝了。磨难搜索与广告巨头公司的面试以失败告终。我没能解决这个问题。但这只是今年疯狂的开始。一开始,我对自己申请的公司很有策略。我不只是想要一份“工作”,还想要一份“合适的”工作。接下来是一家自动驾驶汽车公司。在提交了申请并准备进行初次编码筛选后,我几乎立即收到了回复。面试官让我编写一个非常复杂的图像过滤算法。

美国明天凌晨或将公布芯片断供华为最新禁令:中国造芯能力面临挑战

美国即将公布芯片断供华为最新结果:华为芯片生产线已悄然变动。美国时间 2 月 28 日,也就是北京时间明天凌晨,有消息称美国将举行高级官员会议,对华为的新禁令将是会议主要议题之一。根据推测,新提案可能从美国技术含量比例标准下手,例如从原本美国技术含量超过 25% 不能为华为代工,修改为只要 10% 就不能为华为代工。如此一来,台积电为华为代工的“合法性”将不复存在。另一推测是朝设备商下手,将限制外国企业使用美国的设备替华为生产制造芯片。路透社此前曾报道:美国正考虑改变法规,使其能够阻止台积电等公司向华为出售芯片。消息人士称:政府想做的是确保掌控下的的所有企业都不会向华为输送芯片。

如何减小机器学习模型的大小

导读:众所周知,机器学习模型需要大量的计算、内存和功耗,这就给我们在实时推理或在计算资源有限的嵌入式设备上运行模型带来了瓶颈。更复杂、更庞大的模型带来的是更多的内存消耗,进而带来更多的功耗。这就是模型优化要解决的问题。模型优化的技术有剪枝、量化等,我们今天翻译并分享了 Amandeep Singh 的文章,讲述了如何让模型变得再小一些,以飨读者?;餮澳P捅涞迷嚼丛酱?,计算成本也越来越高。嵌入式设备的内存、计算能力和电池都受到限制。但我们可以对模型进行优化,使其在这些设备上能够顺利运行。通过减小模型的大小,我们减少了需要执行的操作数量,从而减少了计算量。

通过前端工程化将 Apollo 引入现有 React 技术栈

GraphQL 作为一种新的通信协议自 2015 年 Facebook 开源之初,就开始受到技术社区的关注。Apollo 作为目前较为成熟的 GraphQL Client 解决方案,成为腾讯 NOW 直播 Web 业务的首选 。在 GMTC 全球大前端技术大会(深圳站)2019 上,朱林结合腾讯 NOW 直播的实践分享了:GraphQL Client 解决的问题是什么?Apollo 的优势是什么? 本文即根据朱林的演讲整理而成。以下为正文:大家下午好,我是来自腾讯 NOW 直播的高级前端工程师朱林。

Facebook的AI从视频素材中学习物理位置之间的关系

通常,计算机视觉系统擅长检测物体,但却很难理解这些物体所处的环境。这是因为它们将观察到的行为与物理环境分开了——即使是那些做了模型环境的系统也无法区分与行为相关的元素和不相关的元素(例如,柜台上的砧板与随便一块地板)。本文最初发布于VentureBeat,经原作者授权由InfoQ中文站翻译并分享。在一段第一人称视频中,Ego-Topo构建了一个环境的拓扑地图,揭示了活动中心区域以及它们被访问的顺序。(图片来源:Facebook)通常,计算机视觉系统擅长检测物体,但却很难理解这些物体所处的环境。

如何有效地从AI训练模型中删除记录?

无论用户是否知情,人工智能算法都在收集用户信息。全世界的公司、大学都在使用不知情民众的病例、购物历史和社交媒体的使用情况来训练机器学习软件。他们的目标可能是汲取科学见解,抑或是关注可疑人员。即使AI模型是从人们的数据中抽象出来得到一般性结论的,也能设法从模型中重构出输入的个体数据信息,匿名性已经不复存在。为了找回一部分隐私权,最近诸如《欧洲通用数据?;ぬ趵贰都又菹颜咭椒ò浮返确筛秤枇擞没б恍┤?。但是,如果想让训练过的AI模型删除记录,通常需要从头开始,使用不包含这个人的数据再训练一次,而新开始的训练过程会花费几周的时间。

优酷暗黑模式(十):消费场景落地(iOS)

一、概述iOS 13 中苹果引入了暗黑模式,提供了全新的配色方案,非常适合暗光环境下使用,对眼睛的伤害更小。为了配合优酷App全站暗黑模式的适配,我们需要在优酷主客消费场景将暗黑模式全面落地。值得庆幸的是,在这之前优酷主客消费场景已经完成了统一架构迁移和性能优化,并在这个过程中完成了大部分插件的治理,遵循统一架构、组件标准化、DesignToken设计,使得消费场景可以快速高效地支持暗黑模式。二、业务介绍优酷主客消费场景即优酷App的播放页。播放页作为视频内容消费的落地页,主要提供视频播放、视频内容介绍、互动、视频推荐、视频花絮、视频周边等内容推荐,业务场景及页面内容都比较复杂。

2020 年值得关注的10个 DevOps 趋势

2019 年,我们在大大小小的企业中看到了许多成功的 DevOps 项目。如果你是其中一个,恭喜你!但仍有很多DevOps项目处于尚未启动或者初级阶段,2020 年,我们对 DevOps 的未来有什么期待呢?作为 DevOps 社区的思想领袖,我们相信下面的 10 个趋势将会影响全球 DevOps 的下一年。1、敏捷和 DevOps 将增强技术和业务职能部门之间的协作敏捷和 DevOps 是源于技术领域的草根运动。然而,在许多情况下,敏捷和 DevOps 并没有能突破技术。另一方面,敏捷已经被用于其他职能部门,包括财务、人力资源、采购和营销。

开发者对操作系统的十大不满:五十年来没什么大改进

过去五十年,操作系统虽然发生了很多变化,但都只是在迭代开发,没有加入任何的新鲜血液。一切都在向美好的方向发展,但最初的蓝本并没有改变。五十年来,程序员可选的操作系统无非是 Windows、Mac OS 和 Linux,类似且陈旧,不知道是优胜略汰的选择还是历史发展的遗留产物。放弃所有奇怪的字符串格式,不管是程序启动时传递的命令行参数还是程序间通信,然后用简洁且易于编写的语言取代结构定义,这样的想法不香吗?现有操作系统:陈旧且类似我是一名后端程序员。近年来,我为多家软件制造公司工作,并多次与其他程序员一起从零开始搭建系统。在没有现成架构的情况下,我也会参与设计系统体系结构。

空降 CTO 的第一要务是什么?

TGO 鲲鹏会发起全新的云上私享会,聚焦垂直话题,以 Zoom 视频的方式,通过 3 小时的讨论,与来自不同城市的科技领导者结交朋友、分享经验、收获真知。2020 年 2 月 19 日,云上私享会之《空降 CTO 如何平稳落地》顺利举行,本文为讨论内容摘要,完整版内容仅对参与者开放。本期云上私享会聚焦 CTO 空降前后面临的种种挑战,来自不同城市和行业的 6 位参与者采用 TGO 特色的“经验分享用语”,讲述了各自的空降经历,探讨了如何处理技术重构、组织文化、新老员工等问题,希望为所有的技术管理者提供“前车之鉴”。1. 你的空降经历是怎样的?

AR公共安全及应急指挥中的应用

一、AR的概念与历史1. AR的概念了解什么是AR(增强现实),不妨先来看一段视频。http://mpvideo.qpic.cn/0bf2eiaaaaaataaktecplrpfaiwdaaraaaaa.f10002.mp4?dis_k=7a631af63c35f015f49ef19bf8965d13&dis_t=1582698901这段视频来自电影《蜘蛛侠:英雄远征》。蜘蛛侠戴上了钢铁侠给他的眼镜,上面装载了一套叫做EDITH的系统。该系统可以调用全球属于该集团的军事力量进行攻击。虽然是科幻片,但这一幕场景很正确地讲清楚了AR的概念。

如何打造 Serverless JavaScript 全栈商业级应用?

2019 年底我们发布过一篇《O’Reilly 1500 份问卷调研:2019 年 Serverless 落地到底香不香?》,揭示了海外 Serverless 的落地情况,但中国 Serverless 的落地实践分享相对较少,似乎谁都在喊 Serverless,谁都不知道别人落地的怎么样了。希望通过这篇语雀的实践文章,大家能管中窥豹,一起探索 Serverless 落地实践。语雀技术架构演进1. 原型阶段语雀诞生于 2016 年,当时蚂蚁金融云需要一个工具来承载它的文档。当时负责的技术同学利用业余时间,开始搭建这个文档工具。

优酷暗黑模式(九):消费场景落地(Android)

优酷播放页的暗黑模式是在设计标准化的基础上,参考了DesignToken来实现设计的。之前播放页已经接入了组件标准化,为暗黑模式的适配提供了很大的便利。一、播放页业务介绍播放页作为用户视频消费场景的落地页,主要提供包括视频播放、内容介绍、互动、推荐、花絮、周边、推荐等。业务类别及页面元素都比较复杂,页面类别有:剧集、电影、综艺、少儿、体育、新知等;其元素主要有:组件、半屏、tab等。常见的几种页面类别及元素如下图所示。二、播放页场景特殊性相对于其它场景,播放场景有其特殊性。

Nervana芯片被英特尔放弃后,负责人Naveen Rao也宣布离职

美国当地时间2月26日,Nervana创始人、英特尔AI平台事业部负责人Naveen Rao在推特上宣布:正式离开英特尔AI事业部。InfoQ就此事向英特尔方面进行了求证,得到回复如下:Naveen Rao 的确已经从英特尔离职。我们感谢Naveen为英特尔公司所做出的贡献,包括打造了世界一流的人工智能团队。2020年1月31日,英特尔宣布:将结束在神经网络处理器方面的工作,转而将重心放在人工智能芯片上,并且,研发 AI 芯片的核心单位就是英特尔重金收购的 Habana Labs。

持续交付未来10年会是什么样子?

Dave Farley和Jez HumbleJez Humble在DeliveryConf上讨论了他们对未来10年持续交付(Continous Delivery,CD)的期望。CD要取得成功,IT行业需要关注三个方面的表现:技术、组织和文化——所有的这些都是相互关联的。DORA的报告显示,技术实践可以带来变化,但仅凭技术实践是不够的。在Farley和Humble的《持续交付》出版十年之后,出现了很多的实践,比如分布式跟踪、混沌工程以及流量转移。他们的书重点关注了软件部署管道。他们看到很多组织已经有了针对每个环境的管道,但这是CD的一个反模式。

定了!AI大牛贾佳亚告别腾讯优图,创立“思谋科技”,已获融资

昨日晚间,已有媒体报道称原腾讯云与智慧产业事业群旗下优图实验室负责人、香港中文大学计算机科学工程系终身教授贾佳亚创业新公司为思谋科技(SmartMore),已完成Pre-A轮融资。贾佳亚创立新公司,已获融资2月27日晚些时候,InfoQ记者通过天眼查发现,思谋科技的公司信息已经可以查询,该公司确实已经获得数千万人民币的Pre-A轮融资。其核心成员,也就是该公司的创始人为贾佳亚、沈小勇,其中,沈小勇曾担任腾讯优图实验室高级研究员。目前,媒体获悉,该公司在深圳和香港设立了研发中心,并在上海设有商务代表处。

AI技术落地难,靠疫情解决撑不了太久

如果不是这场疫情,AI领域的很多进展可能还不被大众认可,甚至处于被贬低的状态?!奥涞丶匆坏丶γ?,这恐怕是前几年大家对AI技术落地常见的评价。时间向前推3、4年,“豪华团队 + Paper + 比赛刷榜”就是一个团队最好的背书,也是最受资本追捧的。但是,投资总有一天要考虑回报。于是,落地又成为了过去一年被大部分AI企业反复提起的词汇。然而,这件事情没有那么容易完成。如果没有海量被专业医生标注的数据,再天才的科学家也无用武之地。同理,任何领域的落地都会碰到技术无法解决的壁垒,除非这家创业公司在垂直领域深耕良久,否则,单就数据问题就会被卡住。

云原生生态周报 Vol. 38:Apache Flink 1.10.0 发布

前言《云原生生态周报》由阿里云容器平台联合蚂蚁金服共同发布,每周一期。众多一线社区专家与您一起“跟踪动态,读懂社区”,分享云原生社区项目进展、活动发布、精选博客等信息。以下是第三十八期云原生生态周报的内容。业界要闻Apache Flink 1.10.0 发布作为 Flink 社区迄今为止规模最大的一次版本升级,Flink 1.10 容纳了超过 200 位贡献者对超过 1200 个 issue 的开发实现,包含对 Flink 作业的整体性能及稳定性的显著优化、对原生 Kubernetes 的初步集成(beta 版本)以及对 Python 支持(PyFlink)的重大优化。Linkerd 2.

钟南山团队携腾讯成立流行病防控AI实验室;微信灰度上线“视频”入口;苹果将于明年在印度开设第一家零售店;刘强东卸任京东数科法定代表人

刘强东卸任京东数科法定代表人;网易第四季度净利30.537亿元,同比大涨80%;微软:因为疫情,Windows和Surface业务无法实现预期;微信灰度上线“视频”入口,可查看订阅号视频消息;微博发布2019年第四季度及全年财报;腾讯和钟南山团队组建实验室,攻坚流行病防控 AI;库克:苹果将于明年在印度开设第一家零售店??萍脊玖跚慷度尉┒品ǘù砣?月26日消息,京东数字科技控股有限公司发生工商变更,刘强东卸任法定代表人,并退出董事长一职,陈生强接任法定代表人,余睿接任董事长。企查查的数据还显示,刘强东在京东数科的持股比例从14.02%增加至20.

为什么2020年将是比特币闪电网络最好的一年

闪电网络(Lightning Network)较之其他网络拥有更好的隐私性和市场流通性管理,再加上其独特的蹦床路由、Wumbo(参见译者注)通道、消息收发机制等等,我们有理由相信,2020年闪电网络注定将为这个世界带来惊人的改变。在比特币的规?;饩龇桨阜矫?,闪电网络2019年的创新有许多亮点。首先,对于通过网络转移大笔比特币资产,闪电网络的开发人员取得了重大进展;并且推出了第一个“中微子”(轻量级客户端)移动钱包;还召开了第一次闪电技术大会;支持比特币交易的第一次重要集成正式上线,还有其他创新就不在此一一列举了。

百度智能流量监控实战 | ArchSummit

流量监控历来都是监控的难点,从原始数据的采集、聚合计算,到智能的异常检测和高时效性的精准报警,都给监控平台、运维和研发工程师带来了巨大挑战。本次演讲我们将重点讨论百度在流量监控场景中遇到的各类挑战,并介绍基于此我们研发的百度智能流量监控模型,该模型可以自动训练并准确地预测流量情况,使用上下文无关的参数/阈值来进行自动异常检测。最后,在展示百度智能流量监控实际案例效果的同时,我们会开放一个试用的站点,欢迎大家申请试用。听众收益:点击查看原文>

毁了一家中小企业,让300多人失业,我们如何应对勒索软件攻击?

对The Heritage公司的300多名员工而言,最近过得很糟糕。鉴于服务器受勒索软件攻击且事后的IT恢复工作并不顺利,The Heritage公司被迫关门,超过300名员工瞬间失业。公司最终通知员工,让他们去找一份新工作。事件回顾The Heritage是一家电话销售公司,有61年的历史,总部位于美国阿肯色州,并在Sherwood、Jonesboro和Searcy三地设有分支机构。就在2019年圣诞节前几天,The Heritage公司CEO Sandra Franecke发了一封内部公开信?!昂懿恍?,大约2个月前,公司服务器遭到黑客攻击。黑客通过恶意软件加密公司系统文件,索要赎金。

企业级 Node.js Web 框架研发与落地 | ArchSummit

Node.js在Web应用中扮演越来越重要的角色,框架是其中的重中之重(要解决规范、效率、性能、安全等等问题)。Egg.js(开源) 是阿里和蚂蚁联合研发的企业级 Node.js Web 框架,不仅让使用者可以更轻松的使用 Node.js 进行 Web 研发,同时也支持让团队架构师基于 Egg.js 打造更适合团队的框架。这次演讲将会介绍基于蚂蚁是怎样在 Egg.js 之上搭建贴合自身业务形态的研发模式以及在这个过程中的实战经验。听众收益:点击查看原文>

深度学习在信息融合和欺诈风险识别中的应用 | ArchSummit

传统的反欺诈系统通常是基于黑白名单和规则策略,对黑产识别能力有限并且容易被破解或绕过。腾讯云天御应用深度学习技术给金融行业输出风险控制能力,具备业界领先的欺诈识别能力。相对于传统的规则策略,机器学习尤其是深度学习能够更准确的学习大量数据间的复杂关系,并且能够对新出现的欺诈行为自动学习,有显著的准确度提升。本次分享将介绍互联网金融的黑产现状,以及基于深度学习的反欺诈系统开发。听众收益:点击查看原文>

为什么我每周写需求的时间不超过20% | ArchSummit

问题背景:在很多公司,产品经理负责制定所有产品决定,整日写需求,而技术人员负责按照需求一字不差地去执行。但实际上,这样的方式不仅效率低下,团队士气差,并且无法适应产品的发展和团队的扩大。解决方案选型:本次演讲,会结合曲晓音多年来在硅谷顶级公司Facebook,Instagram,微软,Atlassian的产品经验,介绍硅谷式团队开发的秘密武器,讲解产品和开发团队常见的误区。

如何以产品思维做技术平台 | ArchSummit

运维开发如何利用3个月时间做出一个产品?我们接触的都是后端平台,因此对于平台的要求不高,那么如何打造出一个面对用户的产品呢?用户场景是什么?痛点又是什么?是不是有种无从下手的感觉?相信大多数技术人员是被动接收产品经理的需求,从而进行开发。当需要你既做技术,又做产品时,该如何面对?又该如何协调各个工种之间的工作?如何将这个产品推广至项目组?这次我将分享技术人员收到担任产品经理遇到各种难题,尽管经验不如专业产品经理丰富,但是是实打实的一线实战总结。以打造一个全新的手游分发产品为例,分享这次产品经理之旅。听众收益:点击查看原文>

如何设计区块链应用程序架构?

本文提出了一种分层的区块链参考架构,该架构包括应用层、智能合约层、集成层、分布式账本层以及安全层。该架构提供了区块链应用程序所必需的组件和服务,并适用于公链或私链各种应用程序的设计。直至今日,区块链的设计已经远远超越了它最初作为加密货币技术的存在。区块链已经发展成为一个支持适合公众和企业需求的全行业用例技术平台。下面所示的区块链参考架构将作为构建或实现全行业用例区块链应用程序的基础。该参考架构描述了一个分层的体系结构,它提供了满足企业需求的区块链应用程序所必需的组件和服务?;诓煌纳桃的康暮鸵滴穸韵?,该架构可以用于开发包含单个或多个网络(涉及多个业务单元或组织)的区块链。

前微软工程师盗窃1000万美元数字货币,被判18重罪、20年监禁

美国时间2月25日,前微软员工Volodymyr Kvashuk被判犯有18项联邦重罪,原因是他从微软窃取了价值1000万美元的数字货币,随后用这些钱购买了价值120万美元的湖边别墅和价值16万美元的特斯拉汽车。事件始末:“每一步都充满了欺诈和欺骗”Volodymyr Kvashuk是一名25岁的软件开发人员和乌克兰公民,曾在2016年至2018年在微软队工作。在职期间,Kvashuk所在的Universal Store 团队负责为微软的全部商业产品提供 One Universal Store 支持,其中包括通过企业、订阅等渠道及店面销售的产品。

专访微软Face X-Ray算法团队,图片自身“DNA”成防伪突破口

2019年12月,为了应对AI换脸技术滥用的情况,微软亚洲研究院提出了一种检测伪造人脸图像的方法——Face X-Ray,能够检测复杂的伪造人脸图像。一个多月后,Face X-Ray论文入选CVPR 2020,微软亚洲研究院常务副院长郭百宁,微软亚洲研究院高级研究员陈栋在一场线上活动中解读了该论文。InfoQ作为受邀媒体之一,就相关技术问题,对两位技术专家进行了采访。自Deepfake诞生以来,围绕这项技术的丑闻层出不穷?!癆I换脸”成为了不少网络用户,尤其是社会名人的噩梦,换脸图片、视频在网络上层出不穷,甚至为一些色情网站、假新闻提供了“素材”。

加个语音块、连个云服务,这就是所谓的智能家居?对不起,我不需要

当第一款智能语音助手问世后,几乎没有人相信它在短短几年内就能够打开约230亿美元的市场,而以智能音箱为核心产品的智能家居市场,更是被预测会在2030年达到1000亿美元以上的规模。1995年,微软创始人比尔·盖茨在一本名为《未来之路》的书中写道:“未来没有配套智能家居的房子,就是毛坯房!”2008年,电影《钢铁侠》中智能管家“贾维斯”让人们对于智能家居有了新的向往:“原来人工智能可以完成这么多工作!”2020年,智能家居离普通用户的生活更近了一步?!昂?,Siri,给妈妈打电话?!薄靶“?,今天天气怎么样?”“小度小度,播放电视剧。

阿里文娱资深算法专家任海兵:CV落地最大的挑战是算法的稳定性

计算机视觉已发展多年,近年来,该技术已经成为了人工智能领域最为“吸睛”的方向之一,不仅吸引了大量的投资,也吸引了不少AI技术专家进行钻研。但是,随着整个AI行业“退烧”,落地难也成为了计算机视觉领域的难题,算法的质量及稳定性尤其引人关注。在将于7月24日-25日举办的AICon 全球人工智能与机器学习大会(上海站)上,阿里巴巴文娱资深算法专家任海兵将作为计算机视觉专题出品人,InfoQ提前对任海兵老师进行了专访,请他来谈一谈深耕计算机视觉二十余年总结的经验与思考。InfoQ:您是如何与计算机视觉结缘的,并在这个领域深耕二十余年的?

只有加法也能做深度学习的AdderNet开源了

2月25日,华为诺亚方舟实验室将AdderNet正式开源!一个月以前,一篇名为《我们真的需要在深度学习中使用乘法吗?》的论文刷爆朋友圈,这篇来自华为诺亚方舟实验室与北大合作的论文提出了一种新的方法,名为:AdderNet。根据论文介绍:与加法运算相比,乘法运算具有更高的计算复杂度。在深度神经网络中被广泛使用的卷积计算,正是衡量输入特征和卷积滤波器之间相似度的交叉相关计算,这涉及到浮点值之间的大量乘法。而AdderNet可以将深度神经网络中,特别是卷积神经网络中的乘法,转换为更简单的加法运算,以便减少计算成本。

优酷暗黑模式(八):分发场景落地(Android & iOS)

一、背景介绍随着Android 10与iOS 13先后支持暗黑模式,优酷客户端在完成了架构统一和组件标准化的工作之后,分发场景的复杂业务可以基于统一的技术方案进行暗黑模式的适配。二、业务介绍由于优酷业务分发场景业务复杂,承载页面众多(二十多种),在落地暗黑模式前,我们对优酷分发场景的业务进行了梳理,大致可以分为三类:第一类是固定入口的页面,比如首页、频道、Feed流、二级页,它们承接了分发场景的大部分业务,拥有样式丰富的组件库,它们的共性非常高。第二类是独立业务方开发的二级页,这些二级页由垂直业务团队维护。

10个节省时间和改善工作流的Git技巧

根据手册,Git被定义为傻瓜式内容追踪器,它功能丰富,但有些功能却让人望而生畏。因此,我们只是重复使用那几个被记住的命令,而没有充分使用。技巧1: 优化配置Git在全局、用户和本地级别上都是高度可配置的。https://git-scm.com/docs/git-config查找顺序每个设置都可以被覆盖:$CWD/.git/config ▼ ▼ ▼$HOME/.gitconfig` ▼ ▼ ▼$HOME/.config/git/config ▼ ▼ ▼/etc/gitconfig修改设置用你喜欢的编辑器或者CLI编辑任何配置文件:点击查看原文>